今天是公益培训的第二天，上周日第一天主要学了智能体开发引论和Coze平台入门，今天主要内容是通过两个半案例实操来掌握Coze平台用法。
1、职业照生成
1.1、需求
上传一张照片，生成4种职业的照片，最后用4宫格输出成一张图片。
1.2、最终效果展示
上图是两个人的职业照，分别生成医生、消防员、军人等职业，最后拼在一起。
1.3、智能体工作流
1.4、工作流拆解
1.4.1、开始
主要是上传图片
1.4.2、图像识别插件
该插件主要用于判断人物的性别，以便给大模型调用。
1.4.3、提示词大模型
该大模型是系统调用，主要用于生成系统提示词，特别要注意的是要明确指出性别，不然性别会乱。
示例系统提示词为：
生成图片提示词。
图片是医生的职业照。主体人物30岁中国人，性别是{{sex}}，写实风格。
输出格式：一张图片提示词。
1.4.4、图像生成
根据系统提示词，使用图像生成插件，生成相应的图片。
注意：
1、模型可以选择人像，也可以选择动漫，或者其它
2、参考图要确保人物一致，程度为1，人物姿势，程度为0.7
3、输入的提示词是上一步大模型生成的提示词
1.4.5、调用画板插件生成四宫格图片
该步骤主要是在画板上把上一步生成的四张职业照照片拼在一起，可以自定义布局，也可以添加文字等信息。
1.4.6、结束
把上一步画板生成的图像输出
2、小红书金句卡片生成
2.1、需求
输入书名，自动生成提取书中的金句，生成小红书金句卡片
2.2、最终效果展示
2.3、智能体工作流
2.4、工作流拆解
2.4.1、开始
主要是创建一个书籍名称输入框
2.4.2、调用书籍搜索search_books_online插件搜索书籍信息
输入的关键字就是上一步开始里面的书籍名称，返回的内容包括作者、封面等信息。
注意，这个插件不是精确搜索，导致后面想要尝试异常处理都实现不了。
2.4.3、选择器插件
调用选择器插件，来处理搜索不到书籍的情况，实际情况是，上一步的搜索插件始终会搜索到信息。这一步可以省略。
2.4.4、内容解析大模型
调用深度搜索大模型，根据系统提示词，生成内容。
系统提示词示例：
##任务
根据用户输入的书籍名称{{book_name}}，按照<生成规则>和<输出规则>的要求，为用户提供标题和内容一定要注意<限制要求>中的内容
##生成规则
1.查找用户输入的书籍{{book_name}}，并且深入理解书籍的全文内容;
2.从书中挑选出最具有代表性的3个金句，以序号开头，如:“1、xxx”，每个金句不得超过50个字，一定要注意字数限制，非常非常重要，如果金句超过50个中文字符，继续找其他金句符合字数条件的句子；
##输出规则
以json格式输出，仅输出如下内容，不要做任何解释。输出格式:
{
"book_name":"《输入的书籍名称》",
"author":"输入的作者",
"content":[ {
"sentence":"金句1",
},{
"sentence":"金句2",
},...]
}
##限制要求
-严格按照<输出规则>中的json格式输出，不要再输出其他任何内容，也不要使用代码块的方式输出，**不要使用、、、这类的符号**，这个很重要！
以书籍《次第花开》为例，输出示例:
{
"book_name":"《次第花开》",
"author":"希阿荣博堪布",
"content":[{
"sentence":"1.外在的挫折，会成为修行的助缘",
},{
"sentence":"2.自律不是压抑情感，不是强忍；它是了解因果后，主动选择的一种健康的生活方式",
},…]
}
2.4.5、金句提取与背景图生成
2.4.5.1、金句提取
根据上一步大模型生成的金句，再次调用深度搜索大模型，输出成规定的格式。
该步骤系统提示词示例：
##任务
{{sentence}}
将上面的句子分割成下面的格式，如果句子中有一个逗号，那么用逗号将句子分成两段即可;如果句子对仗工整，那么将句子分成两段对仗部分;其余情况，则根据句子语义区分，语义相同的不能切成两段，例子如下:
示例1
原句子:惩罚恶人是上帝的事，我们应该学会饶恕
分割后:
惩罚恶人是上帝的事
我们应该学会饶恕
示例2
原句子:见未真，勿轻言;知未的，勿轻传
分割后:
见未真，勿轻言
知未的，勿轻传
##输出规则
以json格式输出，仅输出如下内容，不要做任何解释。输出格式:
{
"theme1":"惩罚恶人是上帝的事"，
"theme2":"我们应该学会饶恕”，
}
{
"theme1":"见未真，勿轻言"，
"theme2":"知未的，勿轻传”，
}
##限制要求
严格按照<输出规则>中的格式输出，不要再输出其他任何内容，也不要使用代码块的方式输出，**不要使用、、、这类的符号**，这个很重要!
2.4.5.2、背景图生成
调用图像生成插件，根据书籍名称，生成对应的图片
该步骤调用的大模型是即梦AI 4.0，可以设置生成图片的宽高比例。
该步骤示例提示词为：
参考{{book_name}}，输出相关主题的图片
2.4.6、画板拼图
调用画板插件，将背景图和书籍名称、作者，金句等排列组合到一起
2.4.7、结束
把上一步画板生成的图像输出
3、治愈老爷爷视频生成
上这部分内容的时候已经是下午快5点了，所以算是半个案例，放到第三天的上午再继续讲。