1、MCP介绍
MCP的全称是Model Context Protocal（模型上下文协议），是AI公司Anthropic（开发Claude的公司）在2024年11月提出并开源的。它是一种开放标准协议，目的在于解决大型语言模型（LLM）和外部数据源、工具直接的通信问题。
简单来说，MCP为AI模型与外界资源（如数据库、API、设备等）建立了一种【通用语言】或【万能插座】，让AI能够像人类一样调用工具、获取信息并执行任务。
1.1、MCP的起源
能调用外部工具，是大模型成为智能体的关键，如果不能使用外部工具，那么大模型只能进行简单的聊天或者基于已有的训练进行信息处理，无法做到实时信息处理。
因此大模型采取了Function call的思路，创建一个外部函数作为中介，以便传递大模型的请求，另外以便调用工具，这样就让大模型具备了获取外部信息的能力。
MCP统一了Function call的运行规范，从下午可以直观的看出差距。
1.2、MCP的作用
- AI领域的USB-C接口
就像USB Type-C统一了设备连接方式，成为一种通用的接口外形标准，MCP也让AI大模型与外部系统之间有了一套交互的标准。
- 从【被动应答】到【主动执行】
传统LLM只能生成内容，而通过MCP，AI大模型就可以调用工具（如发送邮件、查询数据），成为能直接“动手做事”的智能体（AI Agent）。
1.3、MCP的架构与组件
MCP采用了【客户端-服务器】架构，其中包含三个核心角色：
1.3.1、MCP主机（Host）
对外发起请求的运行AI应用或平台，比如Claude、IDE、聊天界面，主机内部集成了MCP客户端，主要负责处理和转发请求。
1.3.2、MCP客户端（Client）
内嵌于主机中，负责按照MCP协议和外部的MCP服务器建立连接，将主机的请求打包后发送给对应的服务器，并且接受服务器的响应再传回主机，从而解析请求并与服务器通信。
1.3.3、MCP服务器（Server）
部署在资源侧的程序，按照MCP协议标准接受客户端的请求，并且执行操作后将最终结果以标准化格式返回给客户端，主要给客户端提供工具、资源和提示。
2、Cherry Studio安装配置、Cherry Studio接入大模型、Cherry Studio调用MCP工具
2.1、Cherry Studio安装配置
2.1.1、安装nodejs
官网地址：https://nodejs.org/en/download
2.1.2、安装cherry studio
官网地址：https://www.cherry-ai.com/download
2.2、Cherry Studio接入大模型
2.2.1、在设置页面添加大模型
2.2.2、在对话窗口选择切换大模型按钮
2.2.3、在弹框中选择想要的模型
2.3、Cherry Studio调用MCP工具
2.3.1、在魔塔社区官网的MCP广场搜索需要的MCP工具
魔塔社区MCP广场地址：https://www.modelscope.cn/mcp
2.3.2、复制合适的接入方式代码
Remote方式最简单，但是貌似要经过魔塔中转一次，容易受限。
2.3.3、在Cherry Studio设置中添加MCP工具
粘贴魔塔中复制的JSON代码
2.3.4、在对话框中选中需要的MCP工具
如果问题需要调用MCP工具解决，则会自动调用MCP工具执行，也可以手动指明要求使用指定的MCP工具回答。
3、使用Ollama搭建本地大模型并调用
时间来到了下午的4点10分，终于到了这一步，学习这套课程最想学的就是这个，终于有了嵌入模型的应用，也和《跟着企业级大模型开发部署方案来学习大模型》上面的内容对应起来了。
3.1、ollama下载安装
ollama官网：https://ollama.com/
从跟着企业级大模型部署方案那篇我们知道了，Ollama专注于大模型语言（LLM）的本地部署与管理。文章说，对于嵌入模型，ollama平台比较少，但是还是有，对于重排序模型，ollama平台上几乎没有。
3.2、下载嵌入模型
使用如下命令下载Qwen-embedding嵌入模型：
ollama run modelscope.cn/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF:Q8_0上面这个命令是老师发的，下载的是魔塔社区的模型，使用的是run命令，使用ollama的run命令时，当ollama发现没有此模型时，会下载模型，然后运行。
下面这个命令是自己总结的，下载的是ollama官方平台的qwen嵌入模型：
ollama pull qwen3-embedding:0.6b这里有些同学会模型下载不成功的问题，原因是他们的ollama是在第三方网站下载的，不是最新版，去官方下载最新版ollama安装运行，然后再去下载嵌入模型即可。
3.3、在cherry studio创建知识库，并调用
3.3.1、点击首页旁边的+号打开应用面板
3.3.2、打开知识库
3.3.3、点击添加按钮新增一个知识库
3.3.4、添加知识库
3.3.5、上传文档到知识库
3.3.6、在对话框选中刚刚添加的知识库
3.3.7、搜索请假流程，会发现大模型会调用刚刚创建的知识库
3.3.8、回答内容示例，是从刚刚上传的docx文件中整理出来的
今日小结
终于初次体验到了本地大模型的威力，以及知识库相关的内容，还有嵌入模型、重排序模型等，终于和之前看到的内容对应起来啦。